Business of Sport Máster Titulación EDUSPORT

Máster en Sports Analytics y Big Data aplicado al Deporte

Convierte datos deportivos en decisiones de rendimiento, scouting y negocio con Python, SQL, estadística, visualización y modelos predictivos.

1500 horas Duración
Online A tu ritmo · campus 24/7
Hoy Convocatoria abierta

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Titulación emitida por

Parte de Educa Edtech Group · +2M alumnos

Salidas profesionales

Para qué puestos te prepara

El análisis de datos es uno de los perfiles más demandados en la industria deportiva actual. Este máster refuerza tu candidatura para puestos como data analyst o sports data scientist en clubes y federaciones, analista de scouting con datos, analista de rendimiento, analista de negocio y fan data en ligas y clubes, analista en empresas de proveedores de datos y tracking, analista en medios y plataformas de contenido deportivo o perfil técnico en empresas de sports tech y apuestas deportivas. También te prepara para trabajar como consultor de datos para entidades que empiezan a profesionalizar esta área.

Programa · 12 módulos

Plan de estudios

Módulo 01 DATA-DRIVEN SPORT: CÓMO EL DATO ESTÁ CAMBIANDO EL DEPORTE
Módulo 02 FUENTES DE DATOS, PROVEEDORES Y TRACKING
Módulo 03 PYTHON PARA EL ANÁLISIS DEPORTIVO
Módulo 04 SQL Y ARQUITECTURA DE DATOS EN CLUBES
Módulo 05 ESTADÍSTICA APLICADA AL RENDIMIENTO
Módulo 06 SPORTS ANALYTICS Y SCOUTING CON DATOS
Módulo 07 TECNOLOGÍA Y DATOS APLICADOS AL ENTRENAMIENTO
Módulo 08 ANÁLISIS TÁCTICO CON DATOS DE TRACKING
Módulo 09 BUSINESS ANALYTICS: AFICIONADO, TICKETING Y PATROCINIO
Módulo 10 VISUALIZACIÓN Y DATA STORYTELLING
Módulo 11 MACHINE LEARNING Y MODELOS PREDICTIVOS EN EL DEPORTE
Módulo 12 ÉTICA, PRIVACIDAD Y GOBIERNO DEL DATO DEPORTIVO

Perfil

Para quién es

Dirigido a analistas de datos, ingenieros, matemáticos y estadísticos que quieren trabajar en el deporte, y a graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, scouts y analistas de vídeo que necesitan dar el salto al dato. También a profesionales de business intelligence de otros sectores y a periodistas de datos deportivos. Se trabaja Python y SQL desde un nivel inicial-intermedio, por lo que se requiere soltura con la hoja de cálculo y motivación por aprender a programar.

Objetivos

Qué vas a conseguir

- Identificar fuentes, proveedores y tipos de datos deportivos: eventos, tracking y sensores. - Programar en Python para limpiar, analizar y visualizar datos deportivos. - Consultar y organizar datos con SQL y diseñar la arquitectura de datos de un club. - Aplicar estadística al análisis del rendimiento. - Construir perfiles de jugador y apoyar el scouting con datos. - Analizar el comportamiento táctico con datos de tracking. - Aplicar business analytics al aficionado, el ticketing y el patrocinio. - Comunicar resultados con visualización y data storytelling. - Desarrollar modelos predictivos y aplicar el gobierno del dato y el RGPD.

Claustro

Un claustro elegido con un solo criterio: experiencia real

Cada docente de EDUSPORT combina trayectoria profesional en la industria del deporte con capacidad para enseñarla.

01 Trayectoria profesional en la industria del deporte
02 Capacidad para enseñarla

Sin teoría desconectada del día a día.

Cómo se estudia

Online, a tu ritmo,
con gente real detrás.

Campus con tutor IA 24/7 y clases grabadas para estudiar cuando puedas.
Dos encuentros en vivo con el claustro y casos reales de la industria.
Prácticas y bolsa de empleo en España y LATAM.
Un asesor personal desde la solicitud hasta el título.

Inversión y financiación

Premium.
Y a tu alcance.

Un asesor te presenta el precio con las becas que apliquen a tu caso (alumni, desempleo, LATAM, deportista acreditado) y la financiación en cuotas.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito un grado previo para acceder?

Sí, un grado universitario o titulación equivalente. Si no lo tienes, valoramos experiencia profesional acreditada de al menos 3 años en el sector; el asesor revisa tu caso.

¿Qué titulación recibo? ¿Es oficial?

La titulación de EDUSPORT. Es un título propio, no un máster oficial habilitante: te acredita la especialización ante empresas y entidades del sector.

¿Cómo funcionan las prácticas si vivo en LATAM?

Las gestionamos con entidades de tu país o en remoto con organizaciones de nuestra red. También puedes optar por un proyecto real en lugar de la estancia.

¿Cuántas horas semanales necesito?

Entre 10 y 12 horas. El campus está abierto 24/7 y las clases en vivo quedan grabadas, así que puedes compaginarlo con tu trabajo.

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