Curso en Aplicación de las Nuevas Tecnologías en el Análisis del Rendimiento Deportivo
Presentación
Entidades Colaboradoras de EDUSPORT
Objetivos
Para qué te prepara
A quién va dirigido
Salidas profesionales
Temario del Curso en Aplicación de las Nuevas Tecnologías en el Análisis del Rendimiento Deportivo
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍA Y DEPORTE
- La revolución tecnológica
- Medios de comunicación y marketing digital
- Tecnología en la industria deportiva
- La tecnología en los eventos deportivos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE
- Analítica y biometría deportiva
- Data Mining aplicado al deporte
- Sistema BI aplicado al deporte
- Análisis por Envoltura de Datos (DEA) aplicado al deporte
- Datos deportivos y transformación del mercado
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROVEEDORES DE DATOS DEPORTIVOS
- Introducción
- Opta sports y opta pro
- Instat Scout
- Wyscout
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS INDIVIDUALES, COLECTIVOS Y DE LOS RIVALES
- Big Data para optimizar el rendimiento
- Análisis deportivo individual
- Análisis de rendimiento colectivo en deportes
- Estudio de los rivales y actividades prácticas de análisis
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE DATOS Y RENDIMIENTO
- Introducción al análisis de datos
- Métricas clave en el análisis de rendimiento
- Análisis de rendimiento individual y colectivo en diferentes deportes
UNIDAD DIDÁCTICA 6. NUEVAS TECNOLOGÍAS EN EL RENDIMIENTO DEPORTIVO
- Historia y evolución de la tecnología en el análisis de rendimiento deportivo
- Aplicación de la tecnología para el análisis del rendimiento
- Inteligencia Artificial y Machine Learning en el deporte
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REALIDAD VIRTUAL Y AUMENTADA APLICADA AL RENDIMIENTO DEPORTIVO
- Realidad virtual en el entrenamiento deportivo
- Realidad Aumentada en el rendimiento deportivo
Titulación del Curso en Aplicación de las Nuevas Tecnologías en el Análisis del Rendimiento Deportivo
Metodología Educativa patentada
La metodología EDUCA LXP permite una experiencia mejorada de aprendizaje integrando la AI en los procesos de e-learning, a través de modelos predictivos altamente personalizados, derivados del estudio de necesidades detectadas en la interacción del alumnado con sus entornos virtuales.
1. Flexibilidad
Aprendizaje 100% online y flexible, que permite al alumnado estudiar dónde, cuándo y cómo quiera.
2. Accesibilidad
Cercanía y compresión. Democratizando el acceso a la educación, trabajando para que todas las personas tengan la oportunidad de seguir formándose.
3. Personalización
Itinerarios formativos individualizados y adaptados a las necesidades de cada estudiante.
4. Acompañamiento / Seguimiento docente
Orientación académica por parte de un equipo docente especialista en su área de conocimiento, que aboga por la calidad educativa adaptando los procesos a las necesidades del mercado laboral.
5. Innovación
Desarrollos tecnológicos en permanente evolución, impulsados por la AI mediante Learning Experience Platform.
6. Excelencia educativa
Enfoque didáctico orientado al trabajo por competencias que favorece un aprendizaje práctico y significativo, garantizando el desarrollo profesional.

