El big data deportivo: la clave de la transformación digital

02 Abril 2024
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Conoce las grandes posibilidades de crecimiento que el big data ofrece a los atletas y al sector deportivo en general.
Actualidad deportiva

La digitalización ha llegado al deporte, incluso siendo algo tan físico, la tecnología está transformando totalmente el modo en el que practicamos ejercicio. Los centros deportivos también es un sector que ha aprovechado los beneficios de la tecnología para integrar diversas mejoras y servicios añadidos que dan un plus de valor a los socios como, por ejemplo, aplicaciones para realizar su seguimiento deportivo o para reservar clases.  

En esta ola digital que estamos viviendo a todos los nieves de la vida personal y profesional, el big data representa el mayor referente de innovación tecnológica, junto a la inteligencia artificial y el blockchain 

Si te apasiona el deporte y la tecnología, no dejes de leer este post, vamos a ver cómo está revolucionando este sector y nos centraremos en las grandes posibilidades de crecimiento que el big data ofrece a los atletas.   

Cómo el big data convierte a los atletas en olímpicos 

En los Juegos Olímpicos de Estocolmo, allá por 1912, el mínimo tiempo que se registró en correr una maratón fueron 2 horas y 36 minutos. En 2018, se logró batir el récord mundial con 2 horas y 0,1 minuto. ¿Casualidad? No, optimización del rendimiento y mucho data science. 

La competitividad es cada vez más alta y la diferencia la puede marcar una décima de segundo. Por eso, es imprescindible optimizar los entrenamientos mediante la evidencia científica y una base de información exacta que solo los datos pueden dar para medir factores, objetivos y avances. Gracias al poder de los datos y a la inteligencia artificial, que permite crear algoritmos cada vez más precisos, se generan entrenamientos ultrapersonalizados, los cuáles recopilan datos durante las sesiones de entreno que muestran los puntos fuertes y débiles de los deportistas para atacarlos.  

Otro punto muy importante que aborda el big data en la preparación de deportistas, es en la prevención de lesiones, para lo que se usa información de fuentes muy diversas para englobar datos biométricos, físicos, genéticos y químicos. Así, se pueden diseñar sesiones de fuerza con cargas personalizadas o controlar el nivel de esfuerzo. 

Concretamente, en España, el deporte donde más se está aplicando e innovando con técnicas big data es en el fútbol, tanto como para conocer los aspectos relacionados con la competición, como la descripción de modelos de juego, las estrategias, la ocupación de espacios y las características de plantillas y de los jugadores, como para los temas más cercanos al Marketing.  

¿Qué otros usos se le da al big data en el deporte? 

Como sabes, el mundo deportivo engloba muchos aspectos que van más allá de las competiciones y los entrenamientos de los atletas. Por eso, se aplica el big data para impulsar diversas áreas como estas que mencionamos a continuación: 

  • Ojeadores big data: los ojeadores son los encargados de buscar y fichar las nuevas generaciones de deportistas de élite. Su trabajo es decisivo para la carrera y éxito de un equipo, por lo que tomar decisiones basadas en datos realistas es fundamental para tomar las mejores decisiones. Por ejemplo, Muchas veces, hay deportistas excelentes que pasan desapercibidos, hasta que alguien empieza a hacerles un seguimiento y a analizar los datos recopilados. 
  • Desarrollo de estrategias deportivas: para obtener buenos resultados es necesario tener una visión estratégica dentro y fuera del terreno de juego. Combinando el análisis propio con el de los rivales, se facilita la creación de nuevas estrategias y su medición. 
  • Retrasmisiones deportivas: gracias a los datos que genera la audiencia en cada retransmisión deportiva, sobre todo en los canales digitales, se puede recoger información muy valiosa para patrocinadores y marcas colaboradoras. Si se obtienen buenos resultados demostrables de alcancen y visibilidad, será mucho más fácil conseguir patrocinadores.  
  • Casas de apuestas: desde que surgieron las casas de apuestas, se han elaborado complejas estadísticas y combinaciones de probabilidades para apostar con la mayor certeza posible. Con la aparición de los datos y los algoritmos inteligentes que trabajan con infinidad de variables, las casas de apuestas funcionan con mayor rango de ventaja e incluso pueden determinar cuándo ganarán o perderán los jugadores.  

¿Qué retos éticos plantea el uso del big data en el deporte? 

El big data supone un gran avance para el desarrollo del deporte a nivel deportivo y empresarial. Una tecnología tan potente debe ser usada con sensatez y siendo siempre conscientes de los límites éticos, sin traspasar las barreras de la privacidad o los derechos de imagen.  

Los profesionales del big data y ramas relacionadas, siempre deben mantener una visión actualizada sobre el marco legal y asegurarse de que sus almacenes de datos, tanto físicos como virtuales, deben contar con mecanismos de protección adicionales para evitar ciberataques. 

Alguno de los retos que necesitan se trabajados inminentemente son:  

  • Adaptación a las leyes vigentes: las normativas cambian continuamente para abordar las nuevas necesidades que plantea el mundo digital. Sobre todo, en términos de desarrollo de negocio, internet no para de expandirse y de crear nuevas oportunidades que necesitan ser respaldadas por una legalidad.  
  • Anticiparse a futuras regulaciones: por ahora, la legislatura entorno al big data es ambigua porque aún no se ha definido el alcance que puede llegar a tener esta nueva tecnología, no obstante, es necesario ir cerrando cabos sueltos y poder anticiparse a posible crisis.  
  • Definir los límites contractuales: es muy necesario definir los límites contractuales en las interacciones empresariales, sobre todo en materia de seguridad de datos. Así, se pueden definir los permisos de acceso y tomar las medidas de ciberseguridad necesarias.  
  • Adaptación a un entorno en permanente cambio: en el campo de la tecnología y el big data, hay que asumir que la obsolescencia programada manda. Si se quiere ser competitivo a estos niveles, hay que tener en cuenta inversiones cada cierto tiempo y, sobre todo, medir muy bien la rentabilidad de cada inversión a largo plazo.  

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