Curso en Sport Data Analytics
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Presentación
El Curso en Sport Data Analytics para la toma de decisiones es un factor clave en cualquier deporte actual. En este sentido, gracias al uso del Big Data, podremos tratar con enormes cantidades de información, tan grandes que una base de datos relacional tradicional no es suficiente para abordar la labor. A lo largo de este Curso en Sport Data Analyst veremos conceptos tan importantes dentro del análisis de datos que parámetros son claves para medir y realizar un análisis sobre el rendimiento individual y colectivo de deportistas y aprenderás a elaborar métricas e informes. Además, veremos como poder aplicar las técnicas en cada deporte profesional de alto nivel.
Entidades Colaboradoras de EDUSPORT
Objetivos
- Comprender el impacto del Big Data en la industria deportiva. - Dominar las bases del Business Intelligence y su aplicación en el deporte. - Construir y gestionar DataMarts y DataWarehouses para análisis efectivo. - Utilizar Power BI para visualizar y modelar datos deportivos. - Analizar rendimiento individual y colectivo en diferentes deportes. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en el scouting y rendimiento deportivo.
Para qué te prepara
Gracias a la realización de este Curso en Sport Data Analytics serás capaz de realizar un análisis exhaustivo de cualquier fuente de información disponible. Aprenderás a recopilar, analizar y visualizar datos deportivos para tomar decisiones informadas en coaching, estrategia y toma de decisiones. Al final, estarás listo para contribuir al éxito de equipos y atletas a través de insights basados en datos.
A quién va dirigido
Salidas profesionales
Una vez completes este Curso en Sport Data Analytics, estarás preparado para desempeñar roles clave en equipos deportivos, organizaciones deportivas, clubes, ligas y agencias de análisis. Podrás trabajar como analista deportivo, entrenador especializado en datos, experto en estrategia y scouting, o incluso iniciar tu propio negocio de análisis deportivo.
Temario del Curso en Sport Data Analytics
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Bases de datos OLTP
- Bases de Datos OLAP
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
- Business Intelligence en Excel
- Herramienta PowerBI
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
- Visualización de datos
- Crear gráficos con los datos seleccionados
- Configuración de los gráficos
- Filtrado de los gráficos
- Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
- Visualización de medidas
- Uso de marcadores
- Creación de grupos de datos
- Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE RENDIMIENTO DEPORTIVO CON DATOS
- Introducción al Análisis de Rendimiento Deportivo con Datos
- Métricas Clave en el Análisis de Rendimiento
- Análisis de Rendimiento Individual y Colectivo en diferentes deportes
- Aplicación de Técnicas de Análisis Avanzado en el Deporte
- Uso de Datos en el Scouting de Jugadores
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE
- Analítica y biometría deportiva
- Data Mining aplicado al deporte
- Sistema BI aplicado al deporte
- Análisis por Envoltura de Datos (DEA) aplicada al deporte
- Datos deportivos y transformación del mercado
Titulación del Curso en Sport Data Analytics
Metodología Educativa patentada
La metodología EDUCA LXP permite una experiencia mejorada de aprendizaje integrando la AI en los procesos de e-learning, a través de modelos predictivos altamente personalizados, derivados del estudio de necesidades detectadas en la interacción del alumnado con sus entornos virtuales.
1. Flexibilidad
Aprendizaje 100% online y flexible, que permite al alumnado estudiar dónde, cuándo y cómo quiera.
2. Accesibilidad
Cercanía y compresión. Democratizando el acceso a la educación, trabajando para que todas las personas tengan la oportunidad de seguir formándose.
3. Personalización
Itinerarios formativos individualizados y adaptados a las necesidades de cada estudiante.
4. Acompañamiento / Seguimiento docente
Orientación académica por parte de un equipo docente especialista en su área de conocimiento, que aboga por la calidad educativa adaptando los procesos a las necesidades del mercado laboral.
5. Innovación
Desarrollos tecnológicos en permanente evolución, impulsados por la AI mediante Learning Experience Platform.
6. Excelencia educativa
Enfoque didáctico orientado al trabajo por competencias que favorece un aprendizaje práctico y significativo, garantizando el desarrollo profesional.
