BECA 20% MÁSTER
Hasta el 11/09/2026
Máster en Big Data Aplicado al Fútbol
BECA 20% MÁSTER
Hasta el 11/09/2026
1795€1471.90€
1500 h
Online
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Presentación
El Máster en Big Data Aplicado al Fútbol surge en un contexto donde la analítica de datos se ha convertido en una herramienta esencial en el deporte. La demanda de profesionales capaces de transformar datos en estrategias efectivas está en auge, impulsada por la creciente cantidad de información generada en cada partido. Este máster te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades clave en la gestión y análisis de datos, desde la historia del análisis en el fútbol hasta la IA aplicada. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas y a desarrollar modelos predictivos que optimicen el rendimiento deportivo y mejoren las decisiones tácticas. Con un enfoque en el scouting y la prevención de lesiones, te prepararás para enfrentar los retos del fútbol moderno.
Entidades Colaboradoras de EDUSPORT
Objetivos
- Analizar la evolución histórica del uso de datos en el fútbol para comprender su impacto actual.
- Identificar y clasificar diferentes tipos de datos utilizados en el análisis futbolístico.
- Aplicar técnicas de ingestión y normalización de datos desde APIs para optimizar su uso.
- Implementar visualizaciones avanzadas con herramientas como Tableau para facilitar la toma de decisiones.
- Desarrollar modelos predictivos para evaluar el riesgo de lesiones basados en datos de carga de entrenamiento.
- Evaluar el valor de mercado de jugadores mediante análisis financiero y contextualización en ligas.
- Integrar técnicas de inteligencia artificial para mejorar el análisis táctico y la simulación de partidos.
Para qué te prepara
El Máster en Big Data Aplicado al Fútbol te prepara para afrontar los retos del análisis de datos en el deporte. Adquirirás habilidades para gestionar y analizar grandes volúmenes de información, identificando patrones y tendencias que influyen en el rendimiento y la estrategia del equipo. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas para la visualización y el modelado del juego, así como a implementar técnicas de inteligencia artificial.
A quién va dirigido
El Máster en Big Data Aplicado al Fútbol está dirigido a profesionales del sector deportivo que deseen profundizar en la optimización del rendimiento y la estrategia en el fútbol. Te capacitará en técnicas de programación, análisis táctico, scouting y el uso de inteligencia artificial, proporcionando herramientas clave para la toma de decisiones en el ámbito futbolístico.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este Máster en Big Data Aplicado al Fútbol son las de analista de datos en clubes de fútbol, especialista en scouting y reclutamiento, con desarrollo de modelos predictivos para el análisis táctico, consultoría en visualización de datos para cuerpos técnicos y gestoría de proyectos de big data en organizaciones deportivas.
Temario del Máster en Big Data Aplicado al Fútbol
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS EN BIG DATA APLICADO AL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. HISTORIA Y EVOLUCIÓN DEL ANÁLISIS DE DATOS EN EL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOLOGÍA DE DATOS EN EL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUENTES DE DATOS Y PROVEEDORES DE ESTADÍSTICAS DEPORTIVAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ECOSISTEMA TECNOLÓGICO PARA CLUBES DE DEPORTE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA DEL DEPARTAMENTO DE DATOS EN CLUBES DEPORTIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INGESTA Y NORMALIZACIÓN DE APIS DE DATOS DEPORTIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CALIDAD Y LIMPIEZA DE DATOS (DATA WRANGLING) EN EL DEPORTE
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN BÁSICA PARA CUERPOS TÉCNICOS
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN Y HERRAMIENTAS DEL DATA SCIENTIST APLICADAS AL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON PARA ANALISTAS DE FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ENTORNOS DE TRABAJO APLICADOS AL DEPORTE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEB SCRAPING DEPORTIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN AVANZADA CON STREAMLIT Y TABLEAU EN EL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R APLICADO AL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. AUTOMATIZACIÓN DE INFORMES EN EL ÁMBITO DEPORTIVO
MÓDULO 3. ANÁLISIS TÁCTICO Y MODELADO DEL JUEGO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS DE PROBABILIDAD (XG Y XA)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. VALOR AÑADIDO DE ACCIONES EN PARTIDOS DE FÚTBOL (VAEP)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE REDES DE PASE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONTROL DE CAMPO (PITCH CONTROL)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE PATRONES TÁCTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÉTRICAS DE PRESIÓN Y RECUPERACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE JUGADAS A BALÓN PARADO
MÓDULO 4. SCOUTING, RECLUTAMIENTO Y MERCADO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. IDENTIFICACIÓN DE TALENTO DEPORTIVO EN FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE SIMILITUD DE JUGADORES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTEXTUALIZACIÓN DE LA LIGA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS FINANCIERO Y VALOR DE MERCADO EN EL FÚTBOL PROFESIONAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GESTIÓN DE LA CANTERA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INFORMES DE SCOUTING 3.0
MÓDULO 5. RENDIMIENTO FÍSICO Y PREVENCIÓN DE LESIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARGA DE ENTRENAMIENTO (GPS)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MONITORIZACIÓN DE LA FATIGA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS PREDICTIVOS DE RIESGO DE LESIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUTRICIÓN Y DESCANSO EN EL DEPORTE
UNIDAD DIDÁCTICA 5. RETORNO AL JUEGO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOESTADÍSTICA APLICADA AL DEPORTE
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL FUTURO DEL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING APLICADO AL VIDEO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DE SIMULACIÓN DE PARTIDOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE SENTIMIENTO Y REDES SOCIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REALIDAD VIRTUAL Y AUMENTADA APLICADA AL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEORÍA DE JUEGOS Y BALÓN PARADO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GENERATIVE AI EN EL FÚTBOL
MÓDULO 7. INGENIERÍA DE MÉTRICAS AVANZADAS Y CONTEXTO TÁCTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELIZACIÓN DE LA CALIDAD DEL ENVÍO Y RECEPCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS DE CONTROL DE ESPACIO Y OCUPACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MICROESTADÍSTICA EN DUELOS Y SEGUNDAS JUGADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE FLUJOS DE PRESIÓN Y ACOSO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DINÁMICAS DE REDES Y SOCIEDADES EN EL CAMPO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE TRANSICIONES OFENSIVAS Y DEFENSIVAS
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE INTELIGENCIA Y ESTRATEGIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO DEL ECOSISTEMA DE DATOS DEL CLUB
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTELIGENCIA DE MERCADO Y VALORACIÓN ECONÓMICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL TALENTO Y CANTERA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIÓN PARA LA ALTA DIRECCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INNOVACIÓN Y FUTURO: TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN EL FÚTBOL
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA ESTRATÉGICA DE COMPETENCIAS Y RIVALIDAD
Titulación del Máster en Big Data Aplicado al Fútbol
Metodología Educativa patentada
La metodología EDUCA LXP permite una experiencia mejorada de aprendizaje integrando la AI en los procesos de e-learning, a través de modelos predictivos altamente personalizados, derivados del estudio de necesidades detectadas en la interacción del alumnado con sus entornos virtuales.
1. Flexibilidad
Aprendizaje 100% online y flexible, que permite al alumnado estudiar dónde, cuándo y cómo quiera.
2. Accesibilidad
Cercanía y compresión. Democratizando el acceso a la educación, trabajando para que todas las personas tengan la oportunidad de seguir formándose.
3. Personalización
Itinerarios formativos individualizados y adaptados a las necesidades de cada estudiante.
4. Acompañamiento / Seguimiento docente
Orientación académica por parte de un equipo docente especialista en su área de conocimiento, que aboga por la calidad educativa adaptando los procesos a las necesidades del mercado laboral.
5. Innovación
Desarrollos tecnológicos en permanente evolución, impulsados por la AI mediante Learning Experience Platform.
6. Excelencia educativa
Enfoque didáctico orientado al trabajo por competencias que favorece un aprendizaje práctico y significativo, garantizando el desarrollo profesional.
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